Задать вопрос
N3.Аналитика
Платформа объединяет данные медосмотров, больничных, ДМС и кадровых систем в единую карту рисков.

Помогает анализировать данные по здоровью, прогнозировать невыходы, исключать простои и предоставляет руководству фактологическую базу для стратегических решений.
Предпосылки внедрения
BI-системы
  • Данные разрознены и противоречат друг другу
    Данные медосмотров, больничных, ДМС и кадровых систем существуют отдельно друг от друга.
  • Одни и те же показатели дают разные цифры
    Отдел охраны труда оперирует одними цифрами, HR — другими.
  • Руководство не видит ключевые метрики в реальном времени
    Отчёты готовятся днями, а к моменту получения уже устаревают. Топ-менеджмент не может оперативно отреагировать на рост рисков и принять своевременные меры по устранению.
Какие задачи решает N3.Аналитика
  • Единый контур для холдингов и территориально-распределённых компаний
    Централизованный сбор данных из всех филиалов, заводов и подразделений. Сравнительная аналитика по площадкам и единые стандарты отчётности.

    Быстрое масштабирование без дублирования интеграций
  • Дашборды для руководителей
    Визуализация ключевых KPI: процент допущенных к работе, прогноз невыходов, динамика заболеваемости, нагрузка на здравпункты, экономия рабочего времени.


    Прозрачная отчётность для совета директоров и инвесторов
  • Аналитика рисков
    Прогнозирование невыходов, травматизма, обострений хронических заболеваний по цехам, профессиям и возрастным группам.


    Выявление критических групп здоровья до того, как они повлияют на безопасность, производительность и укомплектованность

Возможности N3.Аналитика

Моделирование данных и бизнес-логика
Многоуровневые модели:
  • Создание неограниченного числа моделей данных (сотрудники, медосмотры, допуски, заболеваемость, затраты на ДМС) с возможностью связывания между собой.
Единые алгоритмы расчёта KPI:
  • Централизованное определение метрик (процент допущенных, индекс здоровья, прогноз невыходов) — гарантия одинаковых цифр во всех отчётах.
Расчётные поля и агрегации:
  • Поддержка сложных формул, условной логики, срезов по времени, подразделениям, профессиям, вредным факторам.
Прогнозирование
Прогнозирование невыходов:
  • Модели машинного обучения, которые на основе истории заболеваемости, сезонности, группы здоровья, вредных факторов предсказывают вероятность невыхода сотрудника или цеха на горизонте 1−3 месяцев.
Выявление групп риска:
  • Автоматическая сегментация сотрудников по риску травматизма, профессиональных заболеваний, обострений хронических болезней.
Сценарное моделирование:
  • Что будет, если увеличить охват профилактическими осмотрами? Как изменится прогноз невыходов?
Единый контур сбора и консолидации данных
Интеграция с любыми источниками:
  • Медицинские осмотры (ПМО, предрейсовые, психиатрические).
  • ДМС и данные по временной нетрудоспособности.
  • HR-системы (1С:ЗУП, SAP, Oracle).
  • Данные по подразделениям, профессиям, вредным факторам.
  • СКУД, АСУ ТП, системы учёта рабочего времени.
Масштабируемость
  • Горизонтальное масштабирование под рост объёмов данных (миллионы строк, тысячи сотрудников) без потери производительности. Поддержка распределённых кластеров.
Возможности N3.Аналитика
Прогнозирование
Прогнозирование невыходов:
  • Модели машинного обучения, которые на основе истории заболеваемости, сезонности, группы здоровья, вредных факторов предсказывают вероятность невыхода сотрудника или цеха на горизонте 1−3 месяцев.
Выявление групп риска:
  • Автоматическая сегментация сотрудников по риску травматизма, профессиональных заболеваний, обострений хронических болезней.
Сценарное моделирование:
  • Что будет, если увеличить охват профилактическими осмотрами? Как изменится прогноз невыходов?
Масштабируемость
  • Горизонтальное масштабирование под рост объёмов данных (миллионы строк, тысячи сотрудников) без потери производительности. Поддержка распределённых кластеров.
Единый контур сбора и консолидации данных
Интеграция с любыми источниками:
  • Медицинские осмотры (ПМО, предрейсовые, психиатрические).
  • ДМС и данные по временной нетрудоспособности.
  • HR-системы (1С:ЗУП, SAP, Oracle).
  • Данные по подразделениям, профессиям, вредным факторам.
  • СКУД, АСУ ТП, системы учёта рабочего времени.
Моделирование данных и бизнес-логика
Многоуровневые модели:
  • Создание неограниченного числа моделей данных (сотрудники, медосмотры, допуски, заболеваемость, затраты на ДМС) с возможностью связывания между собой.
Единые алгоритмы расчёта KPI:
  • Централизованное определение метрик (процент допущенных, индекс здоровья, прогноз невыходов) — гарантия одинаковых цифр во всех отчётах.
Расчётные поля и агрегации:
  • Поддержка сложных формул, условной логики, срезов по времени, подразделениям, профессиям, вредным факторам.
Для кого

Владелец бизнеса

  • Единый источник достоверной информации вместо противоречивых Excel‑отчётов.
  • Прогнозирование простоев за 1−3 месяца → возможность скорректировать планы и избежать срывов производства.
  • Готовая доказательная база по заботе о здоровье сотрудников (GRI, SASB) → рост ESG-рейтинга, доступ к льготному финансированию.

HR

  • Выявление групп риска, перегружающих ДМС → обоснованное изменение условий страхования.
  • Снижение административной нагрузки HR на 30% за счёт автоматизации отчётности.
  • Прогноз текучести и невыходов → точное кадровое планирование.

Директор по охране труда

  • Автоматический контроль допусков по 302Н, 29Н, 342Н.
  • Прогнозирование травматизма и профзаболеваний → профилактические мероприятия на опережение.
  • Аналитика по СОУТ: интеграция с данными спецоценки условий труда, оценка влияния вредных факторов.
Управление операционной устойчивостью и капитализацией
Стратегическое управление человеческим капиталом и затратами
Проактивное управление рисками и готовность к проверкам
Архитектура
Платформа N3. Аналитика обладает модульной структурой и поддерживает полный цикл работы с данными

Преимущества платформы

  • Кроссплатформенность и масштабирование

    BI-платформа закрывает аналитические задачи разных подразделений и масштабируется под любой объем данных без потери производительности, и дополнительных инвестиций в IT-инфраструктуру.

  • Снижение издержек через аналитику затрат

    Детальный разбор себестоимости единицы продукции / услуги (по материалам, энергии, труду, логистике). Сравнение фактических показателей с плановыми и лучшими практиками внутри компании.

  • Прогнозирование травматизма и профзаболеваний

    Превентивное выявление цехов и профессий группы риска до инцидентов, что позволяет сократить производственный травматизм и избежать многомиллионных штрафов и простоев.

  • Аналитика по СОУТ

    Интеграция с данными спецоценки условий труда позволяет оценивать влияние вредных факторов на здоровье и обосновывать инвестиции в улучшение условий.
Наши победы
  • Лучшее ИТ-решение для здравоохране­ния, 2024
    Международный конгресс «Информационные технологии в медицине»
    1 место
  • ТОП-российских BI систем, 2024
    исследование BI-круг Громова
  • ТОП-российских BI систем, 2023
    исследование BI-круг Громова
  • Лучшее ИТ-решение для здравоохране­ния, 2020
    Международный конгресс «Информационные технологии в медицине»
    1 место
Ответим на любые вопросы, рассчитаем ROI, проведём демонстрацию
Электронная почта
zs@n3med.ru
Номер телефона
+7 (812) 500-98-01
Оставьте заявку