Предпосылки внедрения BI-системы
Информация хранится в нескольких учётных системах (ERP, Excel, 1С), которые не синхронизированы между собой.


BI-система консолидирует информацию из всех источников в одном месте, обеспечивая «единый источник данных» и устраняя противоречия между отчётами разных отделов.

ПРОБЛЕМА
РЕШЕНИЕ
Подготовка сводок занимает часы или дни, требует участия нескольких подразделений , а результаты часто устаревают к моменту сдачи.
Настраиваются регламентные отчёты, которые формируются автоматически по расписанию и рассылаются ответственным лицам. Время подготовки сокращается с дней до минут.
В разных системах одни и те же показатели могут рассчитываться по-разному, что вызывает недоверие к цифрам и затрудняет принятие решений.
BI внедряет единые алгоритмы вычисления показателей на уровне модели данных, автоматически выявляет и исправляет ошибки, дубли, пропуски ещё на этапе загрузки.
Руководители не могут в реальном времени видеть ключевые метрики бизнеса, что замедляет реакцию на изменения рынка.
Топ-менеджмент получает доступ к визуализированным ключевым показателям (KPI) с возможностью детализации до первичных документов.
Какие задачи здравоохранения решает «N3.Аналитика»
  • Аккумулирует данные о текущем уровне и потребностях в ключевых видах медицинской помощи: фиксирует доступность записи к специалистам, загрузку коечного фонда, количество пролеченных пациентов в амбулаторных и стационарных условиях, объёмы лабораторных исследований и прочие значимые параметры.
  • Проводит мониторинг интенсивности информационного обмена с вертикально-интегрированной медицинской системой, реестром электронной меддокументации, федеральной интегрированной электронной картой пациента и Роспотребнадзором. Оцениваются объёмы переданных структурированных электронных документов с разбивкой по пациентам, медучреждениям и их филиалам, врачебному составу, количеству проведённых исследований.
  • Отслеживает исполнение территориальных гарантий по бесплатному медицинскому обслуживанию граждан. В фокусе внимания — доступность сервисов, уровень удовлетворённости пациентов, соблюдение нормативных сроков лабораторной диагностики и другие критерии качества.
  • В автоматическом режиме вычисляет и контролирует целевые показатели национальных проектов и программы формирования единой государственной информационной системы здравоохранения.
  • Проводит сопоставительный анализ работы медицинских организаций региона, формируя рейтинги на основе объективных показателей их деятельности.
  • Формирует углублённую аналитику по профильным группам заболеваний и регистрам пациентов, позволяя оценивать эффективность лечения и динамику состояния здоровья.
Преимущества решения
  • Автоматизация ETL-процессов
    Консолидация данных из различных источников происходит в автоматическом режиме по расписанию или триггерам. Это исключает ручное вмешательство в подготовку отчётности, минимизирует ошибки персонала и гарантирует актуальность данных на момент загрузки.
  • Глубина анализа и качество данных
    За счёт встроенных механизмов очистки, обогащения и согласования данных повышается достоверность аналитики. Реализуются сложные многофакторные модели оценки, что даёт более точную картину для стратегического планирования.
  • Оптимизация data-процессов
    Внедрение BI заставляет навести порядок в учётных системах: стандартизируются справочники, выявляются дубли и противоречия, выстраивается единая логика расчётов. Это критически важно для компаний с высококонкурентной средой и большими объёмами данных.
  • Интеграционная гибкость
    Кроссплатформенность и масштабированиеподдерживают подключение к любым источникам: SQL-базы, ERP/CRM-системы, файловые хранилища, API внешних сервисов. Встроенные коннекторы и открытая архитектура позволяют встраивать BI в существующий ландшафт без замены legacy-систем.
  • Кроссплатформенность и масштабирование
    Решение не привязано к одной предметной области — единая платформа может обслуживать аналитические потребности разных подразделений: от финансов и производства до логистики. Горизонтальное масштабирование поддерживает рост объёмов данных без потери производительности.
  • Efficiency
    We care about our clients' time. Just give us a call, and we will help you with all the questions.
Возможности «N3.Аналитика»
  • Настройка и проверка параметров подключения.
  • Просмотр данных, в том числе таблиц БД источников.
  • Загрузка данных с выбором метода и периодичности загрузки.
  • Настройка права в управлении источниками данных.
  • Извлечение и трансформация данных с помощью ETL.
  • Настройка инкрементальной загрузки данных.
«N3.Аналитика» c 2017 года используется для обработки данных цифрового здравоохранения. В ежедневном оперативном управлении у нашей команды терабайты информации, сотни объектов в информационной модели, тысячи атрибутов.
  • 20
    Субъектов РФ используют «N3.Аналитика»
  • 40 млн
    Сведений о состоянии здоровья граждан (пациентов) в оперативном ведении команды «N3.Аналитика»
  • 15
    Лет на рынке
Архитектура
Платформа «N3.Аналитика» обладает модульной структурой и поддерживает полный
цикл работы с данными.
«N3.Аналитика» для здравоохранения
Примеры отчётов
Кейс лизинговой компании
> 300 автоматизированных рабочих мест

Проблема:
  • Фрагментация данных и отсутствие единой версии истины. Аналитика была разрозненной, что приводило к противоречивым отчетам и затратам времени на согласование базовых метрик.
  • Низкая гибкость и высокая стоимость владения. Существующие решения были сложны в сопровождении. Любые изменения в запросах или структуре отчётов требовали непропорционально больших усилий, тормозя реакцию на потребности бизнеса.
  • Ограниченные аналитические возможности. Платформа была ограничена в работе с историческими данными, что делало невозможным глубокий ретроспективный анализ, прогнозирование и выявление долгосрочных тенденций.
Решение:
  • Внедрена централизованная система хранения и анализа данных на основе PostgreSQL и ArenaData Quick Mart. Теперь информация по договорам, контрагентам и движению денежных средств (ДДС) аккумулируется в одном месте, обеспечивая согласованность и достоверность.
  • Проведена полная консолидация истории. В систему загружены и унифицированы данные, начиная с 2018 года, что открыло возможности для глубокого ретроспективного анализа и выявления долгосрочных тенденций.
  • Запущена обновлённая библиотека отчётности. Более 10 ключевых отчётов были не просто перенесены, а переработаны и расширены, повысив их информативность и удобство использования.
  • Предоставлены современные инструменты для работы с данными. Благодаря внедрению интерактивных дашбордов на платформе N3.Аналитика с гибкими фильтрами и наглядной визуализацией, пользователи получили возможность проводить самостоятельный анализ в режиме реального времени.
Наши победы
Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» (2024)
Компонент: «N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД» занял 1 место на конкурсе «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения».
«BI-круг Громова» (2023)
BI-система «N3.Аналитика» включена в исследование российского ПО.
BI-система «N3.Аналитика» включена в исследование российского ПО.
Круги Громова
Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» (2020)
BI-система «N3.Аналитика» занял 1 место в конкурсе «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения».
Рейтинг Tadviser (2020)
Компания: «Нетрика Медицина» входит в ТОП-25 крупнейших поставщиков BI-решений в России.
Единый реестр российского программного обеспечения
BI-система «N3.Аналитика» присутствует в реестре в двух редакциях (номера реестровой записи: 5104 и 10984).
АНО «Цифровая экономика»
BI-система «N3.Аналитика» в базу эффективных кейсов платформы взаимодействия бизнеса и государства по развитию цифровой экономики.
Федеральная служба по техническому и экспортному контролю и Федеральная служба безопасности
BI-система «N3.Аналитика» получила лицензии ФСТЭК и ФСБ.
+7 (812) 509-9801
zs@n3med.ru
Контакты